Details, Fiction and Traducción Automática
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Conformidad y certificación: DeepL cumple rigurosamente la normativa que establece el RGPD y cuenta con la certificación ISO 27001.
Otro beneficio de utilizar MT es que le ayuda a garantizar la coherencia . Si desea que su voz y sus mensajes sean consistentes en todos los idiomas, trabajar con traductores humanos puede ser un problema. Todos los traductores tienen su propio estilo único que cambiará la voz en sus mensajes.
1954: un grupo de investigadores de Georgetown lleva a cabo la primera demostración pública de un primer sistema de TA.
Expande tu negocio a nuevos mercados de forma rentable sin preocuparte por superar el presupuesto de equipos internos o tener que contratar agencias externas.
Las empresas utilizan la traducción automática para comunicarse de forma más eficaz con las partes interesadas y los clientes externos. Por ejemplo, se pueden traducir documentos importantes a diferentes idiomas para socios y clientes a escala mundial.
Ctrl+Get+C para traducir cualquier texto que escribas directamente donde lo escribas, ya sea en un documento, un correo electrónico o un mensaje de un chat.
Los traductores humanos traducen entre 3000 y 3500 palabras por día en promedio. Si bien esto es impresionante, la MT puede traducir más palabras en una Traducción Automática fracción de segundo. La mejor parte es que el contenido no importa.
Selecciona cualquier texto y pulsa Ctrl+C+C para que la traducción aparezca al instante en la aplicación que estés utilizando.
SYSTRAN translate Company Las herramientas avanzadas de traducción permiten una Traducción Automática mejor comunicación para su equipo
Priorizamos la privacidad y la seguridad de los datos, cumpliendo con los estándares de la industria y atendiendo a clientes altamente exigentes (gobiernos e industrias reguladas). Su contenido se mantiene confidencial con cifrado de extremo a extremo.
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Aunque puede parecer como un proceso directo a primera vista para construir una tecnología de traducción de voz de los ladrillos de la tecnología existente, se requiere mucho más trabajo que simplemente enchufar un "tradicional" de reconocimiento de voz humano a máquina motor a la traducción de texto existente una.